Революция заботы: роль искусственного интеллекта в практической деятельности медицинской сестры

В современном медицинском мире искусственный интеллект (далее — ИИ) играет все более значимую роль, в т.ч. в различных аспектах здравоохранения. Внедрение современных технологий не обошло стороной и профессию медицинской сестры. Искусственный интеллект приносит новые возможности и переопределяет роль медицинской сестры, помогая ей обеспечивать более эффективный и качественный уход за пациентами. 

В этой статье мы рассмотрим, как ИИ трансформирует практическую деятельность медицинской сестры и какие преимущества приносит в здравоохранение.

Михневич Елена

врач-терапевт (заведующий) структурного подразделения ОДО «Медицинский центр "Кравира"»

1067 Shape 1 copy 6Created with Avocode.

Практика применения ИИ

Сегодня мировая медицина активно внедряет ИИ в практическую деятельность. Так, клиника «Майо» (Mayo Clinic), которая является одной из самых известных клиник в мире, активно использует для поддержки медицинских сестер системы умного распознавания речи для ввода данных, анализа больших данных для поддержки принятия решений, мониторинга пациентов. Что это дает медицинской сестре? Это позволяет автоматизировать рутинную работу, освобождая время для более важных и сложных задач. Например, системы умного распознавания речи могут помочь сестре вводить данные о пациентах, записывать медицинскую историю и делать заметки, освобождая ее от необходимости тратить время на ручной ввод информации.

Справочно: искусственный интеллект позволяет автоматизировать рутинные задачи.

Клиника Кливленда (Cleveland Clinic) также внедрила ИИ для оптимизации работы медицинских сестер. В ее арсенале — системы автоматического ввода данных, аналитики данных для предоставления рекомендаций по лечению, мониторинга состояния пациентов. Все это помогает медицинским работникам определить наиболее эффективные методы лечения, предсказать возможные ослож­нения или подобрать оптимальную дозировку лекарств.

Справочно: искусственный интеллект помогает прогнозировать осложнения и подбирать дозировку лекарств.

1067 Shape 1 copy 6Created with Avocode.
Последнее
по теме
Задать вопрос в редакцию
Заказать звонок