Ноу-хау в оптимизации рабочих процессов — искусственный интеллект

Будущее уже наступило, искусственный интеллект (далее — ИИ) уже применяется в некоторых медицинских организациях как система алгоритмов, основанная на машинном обучении.

Справочно: ученые считают, что в будущем ИИ освободит нас от выполнения рутинных задач во многих сферах, в т. ч. в медицине.

Далее мы рассмотрим, как и в каких процессах руководитель медицинской организации может использовать ИИ.

Обработка данных о пациентах

Каждый медицинский снимок, протокол осмотра и анамнез содержат информацию, которая позволяет точно поставить диагноз и назначить лечение. К сожалению, даже опытные врачи не всегда видят полную картину заболевания, потому что данные в медицинской карте не структурированы, а история болезни может быть слишком объемной.

Международный опыт

Некоторые зарубежные клиники внедрили в работу умные разработки для оценки состояния пациента и предварительной диагностики.
Посредством данных разработок анализируется информация о симптомах пациента и выдается список рекомендаций. Врач может использовать подсказки цифрового помощника при постановке диагноза и назначении лечения.

Это важно
Ответственность за постановку диагноза и назначение лечения несет врач-специалист, поэтому ИИ может быть использован только как вспомогательный инструмент.

Использование ИИ в мобильной телемедицине

Современные технологии помогают решить проблему долгого ожидания записи к врачу-­специалисту посредством мобильной телемедицины, подкрепленной возможностями ИИ.

Справочно: ИИ обучают распознавать злокачественные новообразования кожи, диагностировать туберкулез, а также нарушения зрения и сбои в работе других органов, включая головной мозг.

Кроме того, в настоящее время разработаны приложения, которые задают вопросы, а человек описывает свои симп­томы. После этого система ищет в базе данных информацию о проблеме, дает рекомендации и в некоторых случаях советует обратиться к врачу.

Помощь специалисту в подборе индивидуального лечения

Системы на основе ИИ в поисках нужной информации способны обрабатывать тысячи страниц текста за секунду. Это полезно в современных реалиях — ни один врач не справится с оперативным анализом такого количества медицинских публикаций. Поэтому медикам требуются системы поддержки принятия решений на основе ИИ.

Данные системы объединяют информацию из истории болезни пациента, показатели его здоровья, данные из медицинских справочников и последние исследования, оценивают влияние на здоровье даже таких факторов, как динамика температуры, уровень шума и качество воздуха в месте проживания, и предлагают соответствующие рекомендации.

Использование ИИ для поиска оптимального метода лечения — необходимость, поскольку далеко не всегда один и тот же способ лечения одинаково хорошо помогает двум людям с одной и той же болезнью.

Это важно
Помните, что не всю информацию можно предоставлять сторонним приложениям. Важно учитывать требования законодательства.

Улучшенное планирование приема

Пациенты нередко отменяют визит к врачу. В лучшем случае это не позволяет клинике грамотно спланировать расходование ресурсов, в худшем — замедляется выздоровление пациента. Для частных медцентров такая ситуация оборачивается убытками. Чтобы снизить показатели убытков, важно выработать новый подход к управлению.

При планировании клиникам важно учитывать вероятность отмены или переноса приема. Для этого нужно принимать во внимание:

• серьезность жалоб пациента;
• погодные условия в регионе;
• загруженность дорог;
• характер человека.

Не всегда это под силу работникам организаций здравоохранения, но с этим справится ИИ. Системы ИИ могут учесть множество мелочей и снизить нагрузку на медучреждение в часы пик.

Международный опыт использования

Можно приводить множество примеров применения технологий ИИ в Европе, Азии и США. Однако и у наших ближайших соседей ведется работа по нескольким направлениям из сферы медицинского ИИ.

Наиболее популярные из них касаются распознавания речи и онлайн-­диагностики заболеваний по медицинским снимкам.

Облачный сервис для распознавания речи

Облачный сервис для распознавания медицинской речи — это проект, который сократит время, которое медработники тратят на заполнение документов.

Достоинство такого проекта в том, что специалист может начать работать с новым ПО без дополнительного обучения. Принцип работы — диктуемые данные вносятся в стандартную электронную медкарту пациента.

Системы постановки диагноза

Институт развития Интернета (ИРИ) работает над системой ИИ, которая сможет «самостоятельно» ставить диагноз по снимкам МРТ, УЗИ, рентгена. Для этого нужно будет загрузить изображение в систему, после чего ИИ проведет анализ и даст заключение.

Справочно: платформу ИРИ обучают на основе тысяч медицинских снимков.

Еще одна платформа для диагностики будет специализироваться на онкологических заболеваниях. Платформа позволит врачу связываться с коллегами для проведения удаленных консультаций.

Это важно
Система будет экономить время врача, анализировать данные, выявлять вероятности различных заболеваний, давать советы, а также напоминать врачу-специалисту про аллергии пациента или необходимость проведения определенного анализа для уточнения диагноза.

Кроме того, система ИИ будет помогать врачам-­специалистам при анализе карты пациента находить ошибки и тем самым повышать уровень качества медицинской помощи.

Заключение

Разработки в части внедрения ИИ в медицинскую сферу активно ведутся, а новые проекты появляются практически каждый год. Это означает, что активное использование ИИ-систем клиниками и медицинскими сервисами — вовсе не туманные перспективы. Такие разработки доступны уже сейчас и в скором времени будут использоваться еще чаще.